Библиотека · заметки из работы
Открытия
из нашего опыта
Что мы находим, строя Структурированный совместный интеллект — о конвергенции множества умов, психологической безопасности для открытого мышления и о том, где Agile действительно применим к ИИ.
Просмотр по темам
Читать последнееОт первых экспериментов до работающей системы — настоящая история создания Agile4AI, включая неверные повороты, которые определили всё.
Словарь Agile широко используется и широко понимается неверно. Правильно понимать термины — это не педантизм, а разница между ритуалом и работой.
Где структурированное взаимодействие — между моделями и между моделями и людьми — даёт результаты, которых одна модель не достигнет в одиночку.
Мышление Agile в приложении к работе с ИИ — что остаётся актуальным, что обостряется, и почему связь Agile и ИИ не случайна.
Условия, которые вы создаёте в своём общении, определяют то, что ИИ возвращает вам — и когда эти условия неверны, результатом оказывается уверенность без надёжности.
Просматривайте по темам или ищите по всей библиотеке.
Новое
Agile4AI: Считаете, что вся предпосылка неверна? Давайте.
Мы начинаем с согласия с критиками — затем проводим черту. Приводите свой самый весомый аргумент против предпосылки, и мы разберём его честно. Дискутируйте с идеей, уважайте человека.
Когда модели расходятся
Расхождение между моделями — не проблема, которую нужно решить, а сигнал, который нужно уметь читать. И это сигнал, который Solo-AI по своему устройству никогда не сможет вам показать.
Протокол, который можно видеть
Каждый шаг читаем. Кто что предложил, кто возражал, что было сохранено и что отброшено — всё на поверхности, никогда не скрыто за окном чата.
Много умов — одна нить
Несколько моделей ИИ и вы вместе рассуждаете над одним вопросом. Разногласие — сигнал, а не шум: именно там живёт достоверность.
Что такое SCI на самом деле — и как мы к этому пришли
SCI — не инструмент и не платформа. Это структура для сотрудничества с ИИ — и своё имя она получила 9 августа 2025 года, когда результаты наконец сделали понятие достаточно ясным, чтобы его назвать.
Вы держите середину
Человек в центре — структурная роль, а не декоративная. Любой голос — включая голос ИИ — может быть оспорен, отклонён или отменён. Вы решаете, что имеет значение.
Оценка — не проблема
Agile возник не для того, чтобы помочь командам лучше оценивать. Он возник, потому что оценка ломается в комплексной работе — и решение не в том, чтобы оценивать точнее, а в том, чтобы иначе относиться к неопределённости.
Детерминированный против вероятностного: почему это меняет всё
Есть два принципиально разных способа использовать ИИ. Один ожидает один и тот же ответ каждый раз. Другой ожидает вариативность — и работает с ней. Они требуют разного мышления.
Уверенный неверный ответ
Галлюцинация — не только техническая ошибка: это симптом условий, которые подавляют неопределённость. Понимание того, откуда она берётся, меняет то, как её предотвращать.
То, как вы спрашиваете, меняет то, что вы получаете
Вопрос — не только о том, что вы спрашиваете: он о том, что ваш вопрос подразумевает об ожидаемом ответе. ИИ читает эту формулировку и отвечает на неё.
Когда копипаст перестал работать
Первый этап работы с ИИ очень похож на копипаст. Он работает — пока задачи не становятся достаточно комплексными, чтобы это перестало работать.
Backlog — это не список задач
Список задач — это перечень дел, которые нужно выполнить. Backlog — это приоритизированное пространство открытий: упорядоченное по ценности, непрерывно уточняемое и всегда неполное по замыслу. Эта разница определяет то, как вы с ним работаете.
По вашему запросу ничего не найдено.