すべてを始めた問い

私たちはYouTubeチャンネルと、ひとつの頑固な確信から始めた。

2024年、アジャイルの評判は悪かった — そしてそれには理由がないわけでもなかった。二十年にわたる誤用、認定資格の量産、壁一面を占めるSAFeの図、マインドセットをコンプライアンスの作業と金づるに変えてしまったコンサルタントたち。幻滅は本物であり、それは自ら招いたものでもあった。

そのすべての底で、根本にある洞察は依然として成り立っていた — 複雑な仕事は単純な仕事と同じようには管理できないこと、問題に最も近い人たちにその解決を委ねる必要があること、そして未知をガントチャートで管理することはできないこと。誤用されたからといって、それが偽になったわけではない。そして誤った情報は、企業にとっても働く人にとっても大きな代償を伴いながら、アジャイルの本当の価値を覆い隠してきた。

だから私たちの目的は、事実を正すことだった。アジャイルのマインドセットをアジャイル産業から切り離すこと。そしてひとつの問いに答えること — これのどれかがAIに当てはまるのか？

毎日の約束と、ワークフローの問題

私たちは2024年9月10日にYouTubeチャンネルを立ち上げた。一日一本の動画。これは膨大な制作上の約束であり、ワークフローを必要とした — そのためAIはすぐに私たちのプロセスの一部になった。

私たちのやり方はこうだ。まずブレインダンプから始める。アイデア、構成、動画の狙い — それらはすべて最初に、完全に手作業で書き起こされた。それをClaudeに渡して初稿を作らせる。

Claudeが得意としたことは際立っていた。意識の流れのようなアイデアの塊を受け取り、元の意図、トーン、声を平板化せずに保ったまま、構造化された一貫性のあるものに仕上げることができた。入力をそのままなぞるのではなく、解釈し、意味のあるところでは膨らませ、そうでないところでは抑える。初稿は、元のアイデアそのものが整理されただけのように感じられた。

そしてそこに隔たりがあった。草稿は良かった — そして少し重かった。すでにこの世界にいる人には届くが、私たちが届けたいより広い読者には今ひとつ届かなかった。

そこでChatGPTの出番になった。

ひとつの全体の、二つの半分

ClaudeのドラフトをChatGPTに渡すと、予想していなかったものが見えてきた。ChatGPTは異なる強みをもたらした。別の視点から、要点を抽出し、引き締め、切れを良くする。事実の手触りを加える — 考えを具体的な現実に接地させる細部だ。出力は、底にある中身を失わずに追いやすくなった。

組み合わせは、どちらか一方よりも明らかに優れていた。Claudeがアイデアに忠実な形を与え、ChatGPTが見せ方を磨く。そしてその結果をもう一度Claudeに通すと、作品をさらに良くする鋭い観察がひとつふたつ浮かび上がることが多かった。

三つの声。より豊かな結果。

その問い

ワークフローは機能していた。そして消耗させられた。

すべてのメッセージが私たちを経由した — プロンプトを書き、応答を読み、それをコピーし、次のプロンプトを書き、次の応答を読み、また貼り付ける。行ったり来たり、行ったり来たり。明らかに互いを補い合う二つのモデルのあいだを人手で中継する作業は、生産的であり、そして容赦がなかった。

あるとき、私たちは当たり前の問いを立てた。もし両者が直接話せたらどうなるのか？

大それた理論ではない。製品構想でもない。純粋な実利 — 正直に言えば、面倒だったからだ。コピー＆ペーストは手間が多く、明らかな改善は、AI同士に協働させ、人間の評価に出すだけの価値があると双方が認めるものに至るまで任せることだった。

だが、その問いは見かけよりも大きかった。

二つのAIをどう直接協働させるかと問うた時点で、私たちはもう技術的な問いを立ててはいなかった。AIという参加者のあいだで協働とは何を意味するのか、を問うていた。構造が重要なのかどうか — それがなければ、AI同士が終わりのないやり取りを続ける愉快な動画がYouTubeに並ぶことになる。そして、異なる強みをもつ二つのモデルが、あいだを翻訳する人間なしに同じ問題に取り組むとき、その出力に何が起きるのか。

これらの問いこそ、このブログの残りすべてが扱うものだ。